English
  • إرجاع مجاني بسهولة
  • أفضل عروض

Large-Scale Kernel Machines Hardcover English - 2007-09-30

قبل:
509.00 جنيه
الآن:
420.85 جنيه يشمل ضريبة القيمة المضافة
وفّرت:
88.15 جنيهخصم 17٪
Super Saver
أقل سعر في 30 يوم
باقي 1 وحدات في المخزون
أقل سعر في 30 يوم
باقي 1 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 12 نوفمبر
اطلب في غضون 16 ساعة 22 دقيقة
emi
نوّنها الحين وادفع بعدين بأقساط شهرية ميسرة.عرض المزيد من التفاصيل
إدفع 6 اقساط شهرية بقيمة ٩٠٫٠٠ جنيه.
/nbe-emi
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 في عربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
تقدر ترجّع المنتج بسهولة في العرض ده
(Original Copy - نسخه أصلية)
نظرة عامة
المواصفات
الناشرMIT Press Ltd
رقم الكتاب المعياري الدولي 139780262026253
اللغةالإنجليزية
وصف الكتابSolutions for learning from large scale datasets, including kernel learning algorithms that scale linearly with the volume of the data and experiments carried out on realistically large datasets. Pervasive and networked computers have dramatically reduced the cost of collecting and distributing large datasets. In this context, machine learning algorithms that scale poorly could simply become irrelevant. We need learning algorithms that scale linearly with the volume of the data while maintaining enough statistical efficiency to outperform algorithms that simply process a random subset of the data. This volume offers researchers and engineers practical solutions for learning from large scale datasets, with detailed descriptions of algorithms and experiments carried out on realistically large datasets. At the same time it offers researchers information that can address the relative lack of theoretical grounding for many useful algorithms. After a detailed description of state-of-the-art support vector machine technology, an introduction of the essential concepts discussed in the volume, and a comparison of primal and dual optimization techniques, the book progresses from well-understood techniques to more novel and controversial approaches. Many contributors have made their code and data available online for further experimentation. Topics covered include fast implementations of known algorithms, approximations that are amenable to theoretical guarantees, and algorithms that perform well in practice but are difficult to analyze theoretically. Contributors Leon Bottou, Yoshua Bengio, Stephane Canu, Eric Cosatto, Olivier Chapelle, Ronan Collobert, Dennis DeCoste, Ramani Duraiswami, Igor Durdanovic, Hans-Peter Graf, Arthur Gretton, Patrick Haffner, Stefanie Jegelka, Stephan Kanthak, S. Sathiya Keerthi, Yann LeCun, Chih-Jen Lin, Gaelle Loosli, Joaquin Quinonero-Candela, Carl Edward Rasmussen, Gunnar Ratsch, Vikas Chandrakant Raykar, Konrad Rieck, Vikas Sindhwani, Fabian Sinz, Soeren Sonnenburg, Jason Weston, Christopher K. I. Williams, Elad Yom-Tov
تاريخ النشر2007-09-30
عدد الصفحات408

Large-Scale Kernel Machines Hardcover English - 2007-09-30

في عربة التسوق atc
مجموع العربة 420.85 جنيه
Loading