English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Agile Data Science: Building Full Stack Data Analytics Applications With Spark paperback english - 23/Jun/17

الآن:
203.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
باقي 2 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 5 يناير
اطلب في غضون 7 ساعة 5 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

VIP card

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٥٠٫٧٥ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٥٠٫٧٥ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرO'Reilly Media, Inc, USA
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781491960110
رقم الكتاب المعياري الدولي 101491960116
اللغةالإنجليزية
العنوان الفرعي للكتابBuilding Full Stack Data Analytics Applications With Spark
وصف الكتابData science teams looking to turn research into useful analytics applications require not only the right tools, but also the right approach if they're to succeed. With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists will learn how to use the Agile Data Science development methodology to build data applications with Python, Apache Spark, Kafka, and other tools. Author Russell Jurney demonstrates how to compose a data platform for building, deploying, and refining analytics applications with Apache Kafka, MongoDB, ElasticSearch, d3.js, scikit-learn, and Apache Airflow. You'll learn an iterative approach that lets you quickly change the kind of analysis you're doing, depending on what the data is telling you. Publish data science work as a web application, and affect meaningful change in your organization. Build value from your data in a series of agile sprints, using the data-value pyramid Extract features for statistical models from a single dataset Visualize data with charts, and expose different aspects through interactive reports Use historical data to predict the future via classification and regression Translate predictions into actions Get feedback from users after each sprint to keep your project on track
عن المؤلفRussell Jurney cut his data teeth in casino gaming, building web apps to analyze the performance of slot machines in the US and Mexico. After dabbling in entrepreneurship, interactive media and journalism, he moved to silicon valley to build analytics applications at scale at Ning and LinkedIn. He lives on the ocean in Pacifica, California with his wife Kate and two fuzzy dogs.
رقم الطبعة2
تاريخ النشر23/Jun/17
عدد الصفحات352

Agile Data Science: Building Full Stack Data Analytics Applications With Spark paperback english - 23/Jun/17

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 203.00 د.إ.‏
Loading