English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Algorithms For Optimization Hardcover English by Mykel J. Kochenderfer - 43536

الآن:
431.30 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
باقي 3 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 12 ديسمبر
اطلب في غضون 7 ساعة 52 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏36عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 21.57 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ١٠٧٫٨٣ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ١٠٧٫٨٣ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
50%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

2+ سنين
أحدث التقييمات الإيجابية
أحدث التقييمات الإيجابية
نظرة عامة
المواصفات
الناشرMit Press Ltd
رقم الكتاب المعياري الدولي 139780262039420
رقم الكتاب المعياري الدولي 10262039427
اللغةالإنجليزية
Languageاللغة الإنجليزية
وصف الكتابA comprehensive introduction to optimization with a focus on practical algorithms for the design of engineering systems. This book offers a comprehensive introduction to optimization with a focus on practical algorithms. The book approaches optimization from an engineering perspective, where the objective is to design a system that optimizes a set of metrics subject to constraints. Readers will learn about computational approaches for a range of challenges, including searching high-dimensional spaces, handling problems where there are multiple competing objectives, and accommodating uncertainty in the metrics. Figures, examples, and exercises convey the intuition behind the mathematical approaches. The text provides concrete implementations in the Julia programming language. Topics covered include derivatives and their generalization to multiple dimensions; local descent and first- and second-order methods that inform local descent; stochastic methods, which introduce randomness into the optimization process; linear constrained optimization, when both the objective function and the constraints are linear; surrogate models, probabilistic surrogate models, and using probabilistic surrogate models to guide optimization; optimization under uncertainty; uncertainty propagation; expression optimization; and multidisciplinary design optimization. Appendixes offer an introduction to the Julia language, test functions for evaluating algorithm performance, and mathematical concepts used in the derivation and analysis of the optimization methods discussed in the text. The book can be used by advanced undergraduates and graduate students in mathematics, statistics, computer science, any engineering field, (including electrical engineering and aerospace engineering), and operations research, and as a reference for professionals.
عن المؤلفMykel J. Kochenderfer is Assistant Professor in the Department of Aeronautics and Astronautics at Stanford University and the author of Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application. Tim A. Wheeler wrote his PhD thesis on safety validation for autonomous vehicles and is now in industry working on air taxis.
تاريخ النشر43536
عدد الصفحات520

Algorithms For Optimization Hardcover English by Mykel J. Kochenderfer - 43536

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 431.30 د.إ.‏
Loading