English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Chemometrics for Pattern Recognition

الآن:
867.15 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
توصيل مجاني
noon-marketplace
احصل عليه خلال 3 يناير
اطلب في غضون 17 ساعة 4 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏73عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 43.36 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٢١٦٫٧٩ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٢١٦٫٧٩ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

4+ سنين
أحدث التقييمات الإيجابية
أحدث التقييمات الإيجابية
نظرة عامة
المواصفات
الناشرWiley
رقم الكتاب المعياري الدولي 139780470987254
رقم الكتاب المعياري الدولي 10470987251
وصف الكتابOver the past decade, pattern recognition has been one of the fastest growth points in chemometrics. This has been catalysed by the increase in capabilities of automated instruments such as LCMS, GCMS, and NMR, to name a few, to obtain large quantities of data, and, in parallel, the significant growth in applications especially in biomedical analytical chemical measurements of extracts from humans and animals, together with the increased capabilities of desktop computing. The interpretation of such multivariate datasets has required the application and development of new chemometric techniques such as pattern recognition, the focus of this work. Included within the text are:‘Real world’ pattern recognition case studies from a wide variety of sources including biology, medicine, materials, pharmaceuticals, food, forensics and environmental science;Discussions of methods, many of which are also common in biology, biological analytical chemistry and machine learning;Common tools such as Partial Least Squares and Principal Components Analysis, as well as those that are  rarely used in chemometrics such as Self Organising Maps and Support Vector Machines;Representation in full colour;Validation of models and hypothesis testing, and the underlying motivation of the methods, including how to avoid some common pitfalls.Relevant to active chemometricians and analytical scientists in industry, academia and government establishments as well as those involved in applying statistics and computational pattern recognition.
عن المؤلفProfessor Richard Brereton, is the Professor of Chemometrics at the University of Bristol, UKHe is head of the Centre for Chemometrics which carries out a variety of research work including forensic science, biological pattern recognition, pharmaceutical sciences, plastics analysis and how data captured from instrumentation should be treated. In 2006 he received the Theophilus Redwood Lectureship from the Royal Society of Chemistry. He has published extensively in the literature, including publishing two previous books with Wiley in 2003 and 2007.
اللغةEnglish
الكاتبRichard G. Brereton
تاريخ النشر2009-08-21
عدد الصفحات528 pages

Chemometrics for Pattern Recognition

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 867.15 د.إ.‏
Loading