English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Computational Formalism

الآن:
192.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
باقي 1 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 9 يناير
اطلب في غضون 46 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

VIP card

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٤٨٫٠٠ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٤٨٫٠٠ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرMIT Press
رقم الكتاب المعياري الدولي 139780262545648
رقم الكتاب المعياري الدولي 10262545640
وصف الكتابHow the use of machine learning to analyze art images has revived formalism in art history, presenting a golden opportunity for art historians and computer scientists to learn from one another.Though formalism is an essential tool for art historians, much recent art history has focused on the social and political aspects of art. But now art historians are adopting machine learning methods to develop new ways to analyze the purely visual in datasets of art images. Amanda Wasielewski uses the term “computational formalism” to describe this use of machine learning and computer vision technique in art historical research. At the same time that art historians are analyzing art images in new ways, computer scientists are using art images for experiments in machine learning and computer vision. Their research, says Wasielewski, would be greatly enriched by the inclusion of humanistic issues.The main purpose in applying computational techniques such as machine learning to art datasets is to automate the process of categorization using metrics such as style, a historically fraught concept in art history. After examining a fifteen-year trajectory in image categorization and art dataset creation in the fields of machine learning and computer vision, Wasielewski considers deep learning techniques that both create and detect forgeries and fakes in art. She investigates examples of art historical analysis in the fields of computer and information sciences, placing this research in the context of art historiography. She also raises  questions as which artworks are chosen for digitization, and of those artworks that are born digital, which works gain acceptance into the canon of high art.
اللغةEnglish
الكاتبAmanda Wasielewski
تاريخ النشر20230523
عدد الصفحات200

Computational Formalism

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 192.00 د.إ.‏
Loading