English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Data-Driven Fault Detection For Industrial Processes paperback english

الآن:
361.45 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
noon-marketplace
احصل عليه خلال 11 ديسمبر
اطلب في غضون 17 ساعة 42 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏31عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 18.07 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٩٠٫٣٦ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٩٠٫٣٦ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
50%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

2+ سنين
أحدث التقييمات الإيجابية
أحدث التقييمات الإيجابية
نظرة عامة
المواصفات
الناشرSpringer Fachmedien Wiesbaden
رقم الكتاب المعياري الدولي 139783658167554
رقم الكتاب المعياري الدولي 103658167556
اللغةالإنجليزية
العنوان الفرعي للكتابCanonical Correlation Analysis And Projection Based Methods
وصف الكتابZhiwen Chen aims to develop advanced fault detection (FD) methods for the monitoring of industrial processes. With the ever increasing demands on reliability and safety in industrial processes, fault detection has become an important issue. Although the model-based fault detection theory has been well studied in the past decades, its applications are limited to large-scale industrial processes because it is difficult to build accurate models. Furthermore, motivated by the limitations of existing data-driven FD methods, novel canonical correlation analysis (CCA) and projection-based methods are proposed from the perspectives of process input and output data, less engineering effort and wide application scope. For performance evaluation of FD methods, a new index is also developed.
عن المؤلفZhiwen Chen's research interests include multivariate statistical process monitoring, model-based and data-driven fault diagnosis as well as their application to industrial processes. He is currently working at the School of Information Science and Engineering at Central South University, China.
عدد الصفحات112

Data-Driven Fault Detection For Industrial Processes paperback english

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 361.45 د.إ.‏
Loading