English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Data Science With Java Paperback English by Michael Brzustowicz - 22 June 2017

الآن:
199.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
باقي 1 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 11 يناير
اطلب في غضون 19 ساعة 48 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

VIP card

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٤٩٫٧٥ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٤٩٫٧٥ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرO'Reilly Media, Inc, USA
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781491934111
رقم الكتاب المعياري الدولي 101491934115
اللغةالإنجليزية
وصف الكتابData Science is booming thanks to R and Python, but Java brings the robustness, convenience, and ability to scale critical to today's data science applications. With this practical book, Java software engineers looking to add data science skills will take a logical journey through the data science pipeline. Author Michael Brzustowicz explains the basic math theory behind each step of the data science process, as well as how to apply these concepts with Java. You'll learn the critical roles that data IO, linear algebra, statistics, data operations, learning and prediction, and Hadoop MapReduce play in the process. Throughout this book, you'll find code examples you can use in your applications. Examine methods for obtaining, cleaning, and arranging data into its purest form Understand the matrix structure that your data should take Learn basic concepts for testing the origin and validity of data Transform your data into stable and usable numerical values Understand supervised and unsupervised learning algorithms, and methods for evaluating their success Get up and running with MapReduce, using customized components suitable for data science algorithms
عن المؤلفMichael Brzustowicz is a physicist turned data scientist. After a PhD from Indiana University, Michael spent his post doctoral years at Stanford University where he shot high powered Xrays at tiny molecules. Jumping ship from academia, he worked at many startups (including his own) and has been pioneering big data techniques all the way. Michael specializes in building distributed data systems and extracting knowledge from massive data. He spends most of his time writing customized, multithreaded code for statistical modeling and machine learning approaches to everyday big data problems. Michael now teaches Big Data, parttime, at the University of San Francisco.
تاريخ النشر22 June 2017
عدد الصفحات236

Data Science With Java Paperback English by Michael Brzustowicz - 22 June 2017

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 199.00 د.إ.‏
Loading