English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Deep Learning Techniques For Biomedical And Health Informatics paperback english - 14 January 2020

الآن:
785.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
توصيل مجاني
noon-marketplace
احصل عليه خلال 29 ديسمبر
اطلب في غضون 14 ساعة 16 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏66عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 39.25 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ١٩٦٫٢٥ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ١٩٦٫٢٥ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرElsevier Science Publishing Co Inc
رقم الكتاب المعياري الدولي 139780128190616
رقم الكتاب المعياري الدولي 100128190612
اللغةالإنجليزية
وصف الكتابDeep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics provides readers with the state-of-the-art in deep learning-based methods for biomedical and health informatics. The book covers not only the best-performing methods, it also presents implementation methods. The book includes all the prerequisite methodologies in each chapter so that new researchers and practitioners will find it very useful. Chapters go from basic methodology to advanced methods, including detailed descriptions of proposed approaches and comprehensive critical discussions on experimental results and how they are applied to Biomedical Engineering, Electronic Health Records, and medical image processing.
تاريخ النشر14 January 2020
عدد الصفحات367

Deep Learning Techniques For Biomedical And Health Informatics paperback english - 14 January 2020

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 785.00 د.إ.‏
Loading