English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Derivatives analytics with python: data analysis, models, simulation, calibration and hedging

الآن:
351.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
باقي 2 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 17 ديسمبر
اطلب في غضون 17 ساعة 0 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏30عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 17.55 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٨٧٫٧٥ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٨٧٫٧٥ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرWiley
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781119037996
رقم الكتاب المعياري الدولي 101119037999
وصف الكتابSupercharge options analytics and hedging using the power of PythonDerivatives Analytics with Python shows you how to implement market-consistent valuation and hedging approaches using advanced financial models, efficient numerical techniques, and the powerful capabilities of the Python programming language. This unique guide offers detailed explanations of all theory, methods, and processes, giving you the background and tools necessary to value stock index options from a sound foundation. You'll find and use self-contained Python scripts and modules and learn how to apply Python to advanced data and derivatives analytics as you benefit from the 5,000+ lines of code that are provided to help you reproduce the results and graphics presented. Coverage includes market data analysis, risk-neutral valuation, Monte Carlo simulation, model calibration, valuation, and dynamic hedging, with models that exhibit stochastic volatility, jump components, stochastic short rates, and more. The companion website features all code and IPython Notebooks for immediate execution and automation.Python is gaining ground in the derivatives analytics space, allowing institutions to quickly and efficiently deliver portfolio, trading, and risk management results. This book is the finance professional's guide to exploiting Python's capabilities for efficient and performing derivatives analytics.Reproduce major stylized facts of equity and options markets yourselfApply Fourier transform techniques and advanced Monte Carlo pricingCalibrate advanced option pricing models to market dataIntegrate advanced models and numeric methods to dynamically hedge optionsRecent developments in the Python ecosystem enable analysts to implement analytics tasks as performing as with C or C++, but using only about one-tenth of the code or even less. Derivatives Analytics with Python ― Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging shows you what you need to know to supercharge your derivatives and risk analytics efforts.
اللغةEnglish
الكاتبYves Hilpisch
LanguageEnglish
تاريخ النشر2015-07-10
عدد الصفحات384 pages

Derivatives analytics with python: data analysis, models, simulation, calibration and hedging

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 351.00 د.إ.‏
Loading