English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python

الآن:
352.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
توصيل مجاني
noon-marketplace
احصل عليه خلال 15 - 20 فبراير
اطلب في غضون 18 ساعة 17 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏30عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 17.60 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرLocate Press
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781738767519
رقم الكتاب المعياري الدولي 101738767515
الكاتبQiusheng Wu
اللغةEnglish
وصف الكتابGet started, quickly, with Google Earth Engine and the powerful geemap Python package. Apply geemap to interactively analyze and visualize big geospatial data in a Jupyter environment.
عن المؤلفDr. Qiusheng Wu is an Associate Professor in the Department of Geography & Sustainability at the University of Tennessee, Knoxville. He is also an Amazon Visiting Academic and a Google Developer Expert (GDE) for Earth Engine. His research interests include geospatial data science, remote sensing, and environmental modeling. Dr. Wu is particularly interested in utilizing big geospatial data and cloud computing (e.g., Google Earth Engine, Microsoft Planetary Computer, Amazon Web Services) to study environmental change, especially surface water and wetland inundation dynamics. His research has been funded by NASA, USDA, and the Department of Defense. Dr. Wu is an advocate of open science and reproducible research, having developed and published various open-source packages for advanced geospatial analysis and data visualization, such as geemap, leafmap, lidar, and segment-geospatial. Check out his open-source projects at opengeos.
تاريخ النشر27 July 2023
عدد الصفحات354 pages

Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 352.00 د.إ.‏
Loading