English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

التعلم الآلي العملي

الآن:
344.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
توصيل مجاني
باقي 4 وحدات في المخزون
توصيل مجاني
باقي 4 وحدات في المخزون
noon-express
احصل عليه غدًا
اطلب في غضون 11 ساعة 25 دقيقة
ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٨٦٫٠٠ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٨٦٫٠٠ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏29عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 17.20 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
/welcome-new-user
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرO'Reilly Media
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781098125974
رقم الكتاب المعياري الدولي 101098125975
وصف الكتابThrough a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurélien Géron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started. Use Scikit-learn to track an example ML project end to end Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning
عن المؤلفAurélien Géron is a Machine Learning consultant. A former Googler, he led YouTube's video classification team from 2013 to 2016. He was also a founder and CTO of Wifirst from 2002 to 2012, a leading Wireless ISP in France, and a founder and CTO of Polyconseil in 2001, a telecom consulting firm. Before this he worked as an engineer in a variety of domains: finance (JP Morgan and Société Générale), defense (Canada's DOD), and healthcare (blood transfusion). He published a few technical books (on C++, WiFi, and Internet architectures), and was a Computer Science lecturer in a French engineering school. A few fun facts: he taught his 3 children to count in binary with their fingers (up to 1023), he studied microbiology and evolutionary genetics before going into software engineering, and his parachute didn't open on the 2nd jump.
اللغةEnglish
الكاتبAurélien Géron
تاريخ النشر20221108
عدد الصفحات861

التعلم الآلي العملي

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 344.00 د.إ.‏
Loading