English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Intelligent Based Aircraft Engine Health Monitoring paperback english - 09 Sep 2011

الآن:
266.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
noon-marketplace
احصل عليه خلال 17 يناير
اطلب في غضون 9 ساعة 50 دقيقة
ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٦٦٫٥٠ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٦٦٫٥٠ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏23عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرLAP Lambert Academic Publishing
رقم الكتاب المعياري الدولي 139783845419657
رقم الكتاب المعياري الدولي 103845419652
اللغةالإنجليزية
العنوان الفرعي للكتابImproving Aircraft Engine Maintenance Effectiveness And Reliability
وصف الكتابEngine Health monitoring (EHM) has been very popular subject to increase aircraft availability with the minimum maintenance cost. The study is aimed at providing a method to monitor the aircraft engine health during the flight with the aim of providing an opportunity for early fault detection to improve airline maintenance effectiveness and reliability. Since the impending engine failures may cause to change the engine parameters such as Fuel Flow (FF), Exhaust Gas Temperature (EGT), engine fan speed (N1), engine compressor speed (N2), etc., engine deteriorations or faults may be identified before they occur by monitoring them. So as to monitor engine health in flight, the automation of current work for EHM done manually by airlines is developed by using fuzzy logic (FL) and neural network (NN) models. FL is selected to develop automated EHM system (AEHMS), since it is very useful method for automation health monitoring. The fuzzy rule inference system for different engine faults is based on the expert knowledge and real life data in Turkish Airlines fleet. The complete loop of EHM is automatically performed by the visual basic programs and Fuzzy Logic Toolbox in MATLAB.
عن المؤلفSeref Demirci has a BSc, MSc and PhD degree inAeronautical Engineering at the Istanbul TechnicalUniversity. He had held positions in ReliabilityManager, Maintenance EngineeringManager in Turkish Airlines. In his lastposition, he is responsible for the management of providing engineering support to the THY fleet of about 200 aircraft.
تاريخ النشر09 Sep 2011
عدد الصفحات132

Intelligent Based Aircraft Engine Health Monitoring paperback english - 09 Sep 2011

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 266.00 د.إ.‏
Loading