English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Mathematical Foundations of Big Data Analytics

الآن:
171.75 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
noon-marketplace
احصل عليه خلال 8 يناير
اطلب في غضون 12 ساعة 34 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

VIP card

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٤٢٫٩٤ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٤٢٫٩٤ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

4+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرSpringer Gabler; 1st ed. 2021 edition
رقم الكتاب المعياري الدولي 139783662625200
رقم الكتاب المعياري الدولي 103662625202
وصف الكتابIn this textbook, basic mathematical models used in Big Data Analytics are presented and application-oriented references to relevant practical issues are made. Necessary mathematical tools are examined and applied to current problems of data analysis, such as brand loyalty, portfolio selection, credit investigation, quality control, product clustering, asset pricing etc. – mainly in an economic context. In addition, we discuss interdisciplinary applications to biology, linguistics, sociology, electrical engineering, computer science and artificial intelligence. For the models, we make use of a wide range of mathematics – from basic disciplines of numerical linear algebra, statistics and optimization to more specialized game, graph and even complexity theories. By doing so, we cover all relevant techniques commonly used in Big Data Analytics.Each chapter starts with a concrete practical problem whose primary aim is to motivate the study of a particular Big Data Analytics technique. Next, mathematical results follow – including important definitions, auxiliary statements and conclusions arising. Case-studies help to deepen the acquired knowledge by applying it in an interdisciplinary context. Exercises serve to improve understanding of the underlying theory. Complete solutions for exercises can be consulted by the interested reader at the end of the textbook; for some which have to be solved numerically, we provide descriptions of algorithms in Python code as supplementary material.This textbook has been recommended and developed for university courses in Germany, Austria and Switzerland.
عن المؤلفVladimir Shikhman is a professor of Economathematics at Chemnitz University of Technology.David Müller is one of his doctoral students. Read more
اللغةEnglish
الكاتبVladimir Shikhman
تاريخ النشر2021-02-12
عدد الصفحات273 pages

Mathematical Foundations of Big Data Analytics

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 171.75 د.إ.‏
Loading