English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

MIT Press Deep Learning

الآن:
579.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
توصيل مجاني
باقي 2 وحدات في المخزون
توصيل مجاني
باقي 2 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 17 ديسمبر
اطلب في غضون 19 ساعة 2 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏49عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 28.95 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ١٤٤٫٧٥ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ١٤٤٫٧٥ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرMIT Press
رقم الكتاب المعياري الدولي 139780262035613
رقم الكتاب المعياري الدولي 109780262035613
وصف الكتابAn introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives."Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject."--Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.
اللغةEnglish
الكاتبIan Goodfellow
LanguageEnglish
تاريخ النشر2016-11-18
عدد الصفحات800 pages

MIT Press Deep Learning

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 579.00 د.إ.‏
Loading