English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Stochastic Analysis

قبل:
508.25 د.إ.‏
الآن:
318.90 د.إ.‏ شامل ضريبة القيمة المضافة
وفرّت:
189.35 د.إ.‏ خصم 37%
noon-marketplace
احصل عليه خلال 11 ديسمبر
اطلب في غضون 4 ساعة 13 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

emi
خطط الدفع الشهرية تبدأ من د.إ.‏27عرض المزيد من التفاصيل
VIP card

احصل على د.إ. 15.95 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٧٩٫٧٢ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٧٩٫٧٢ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

4+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرSpringer; 1st ed. 2020 edition
رقم الكتاب المعياري الدولي 139789811588662
رقم الكتاب المعياري الدولي 10981158866X
وصف الكتابThis book is intended for university seniors and graduate students majoring in probability theory or mathematical finance. In the first chapter, results in probability theory are reviewed. Then, it follows a discussion of discrete-time martingales, continuous time square integrable martingales (particularly, continuous martingales of continuous paths), stochastic integrations with respect to continuous local martingales, and stochastic differential equations driven by Brownian motions. In the final chapter, applications to mathematical finance are given. The preliminary knowledge needed by the reader is linear algebra and measure theory. Rigorous proofs are provided for theorems, propositions, and lemmas.In this book, the definition of conditional expectations is slightly different than what is usually found in other textbooks. For the Doob-Meyer decomposition theorem, only square integrable submartingales are considered, and only elementary facts of the square integrable functions are used in the proof. In stochastic differential equations, the Euler-Maruyama approximation is used mainly to prove the uniqueness of martingale problems and the smoothness of solutions of stochastic differential equations.
عن المؤلفThe author is currently Professor Emeritus at The University of Tokyo and visiting Professor at Meiji University. He previously held positions at The University of Tokyo and Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University. He was an invited speaker at the ICM 1990. Read more
اللغةEnglish
الكاتبShigeo Kusuoka
عدد الصفحات232 pages

Stochastic Analysis

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 318.90 د.إ.‏
Loading