English
  • استرجاع مجاني وسهل
  • أفضل العروض

Text Mining with R Paperback English by Julia Silge - 2 Jul 2017

الآن:
140.00 د.إ.‏شامل ضريبة القيمة المضافة
باقي 1 وحدات في المخزون
noon-marketplace
احصل عليه خلال 13 ديسمبر
اطلب في غضون 12 ساعة 58 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

VIP card

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن. قدّم الحين

ادفع على 4 دفعات بدون فوائد بقيمة ٣٥٫٠٠ د.إ.اعرف المزيد
قسمها على 4 دفعات ب ٣٥٫٠٠ د.إ. بدون فوائد أو رسوم تأخير.اعرف المزيد
التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
1
1 تمت الإضافة لعربة التسوق
أضف للعربة
Noon Locker
توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام
معرفة المزيد
free_returns
إرجاع سهل لكل المنتجات في هذا العرض.
المنتج كما في الوصف
المنتج كما في الوصف
70%
شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

7+ سنين
نظرة عامة
المواصفات
الناشرO'Reilly Media, Inc, USA
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781491981658
رقم الكتاب المعياري الدولي 101491981652
اللغةالإنجليزية
العنوان الفرعي للكتابA Tidy Approach
وصف الكتابTackle a variety of tasks in natural language processing by learning how to use the R language and tidy data principles. This practical guide provides examples and resources to help you get up to speed with dplyr, broom, ggplot2, and other tidy tools from the R ecosystem. You'll discover how tidy data principles can make text mining easier, more effective, and consistent by employing tools already in wide use. Text Mining with R shows you how to manipulate, summarize, and visualize the characteristics of text, sentiment analysis, tf-idf, and topic modeling. Along with tidy data methods, you'll also examine several beginning-to-end tidy text analyses on data sources from Twitter to NASA datasets. These analyses bring together multiple text mining approaches covered in the book. Get real-world examples for implementing text mining using tidy R package Understand natural language processing concepts like sentiment analysis, tf-idf, and topic modeling Learn how to analyze unstructured, text-heavy data using R language and ecosystem
عن المؤلفJulia Silge is a data scientist at Datassist where her work involves analyzing and modeling complex data sets while communicating about technical topics with diverse audiences. She has a PhD in Astrophysics, as well as abiding affections for Jane Austen and making beautiful charts. Julia worked in academia and ed tech before moving into data science and discovering R. David Robinson is a data scientist at Stack Overflow. He has a PhD in Quantitative and Computational Biology from Princeton University, where he worked with Professor John Storey on genomic analysis. He enjoys working and blogging about statistics, R programming, and text mining, including a popular analysis of Donald Trump's twitter account (performed according to the tidy data principles described in this book).
تاريخ النشر2 Jul 2017
عدد الصفحات194

Text Mining with R Paperback English by Julia Silge - 2 Jul 2017

تمت الإضافة لعربة التسوقatc
مجموع السلة 140.00 د.إ.‏
Loading